國能江西新能源產(chǎn)業(yè)有限公司基于多模態(tài)模型與AI診斷融合的光伏設(shè)備精益化管理關(guān)鍵技術(shù)研究與應用服務招標


1.招標條件

本招標項目名稱為：江西公司新能源公司基于多模態(tài)模型與AI診斷融合的光伏設(shè)備精益化管理關(guān)鍵技術(shù)研究與應用服務招標，項目招標編號為：CEZB250602891，招標人為國能江西新能源產(chǎn)業(yè)有限公司，項目單位為：國能江西新能源產(chǎn)業(yè)有限公司，資金來源為自籌。本項目已具備招標條件，現(xiàn)對該項目進行國內(nèi)資格后審招標。

2.項目概況與招標范圍

2.1項目概況、招標范圍及標段（包）劃分：本項目基于多模態(tài)模型與AI診斷融合的光伏設(shè)備精益化管理相關(guān)內(nèi)容，利用電力大模型、人工智能、大數(shù)據(jù)分析以及無人機AI巡檢等技術(shù)，深度賦能光伏場站智慧化管理模式，實現(xiàn)光伏電站全環(huán)節(jié)的電量偏差檢測，提升整體能效水平，實現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)的實時監(jiān)測、故障智能快速定位檢測、高質(zhì)量的狀態(tài)檢修和精準維護，滿足場站日常生產(chǎn)和運維管理的需求。項目地點：江西省南昌市青山湖區(qū)北京東路1198號

本項目招標范圍包括：

（1）投標人負責基于多模態(tài)模型與AI診斷融合的光伏設(shè)備精益化管系統(tǒng)的開發(fā)，包含基礎(chǔ)技術(shù)研究、硬件平臺建設(shè)、軟件系統(tǒng)開發(fā)、數(shù)據(jù)接入、安裝調(diào)試、培訓、售后服務等工作。系統(tǒng)主要功能應包括：系統(tǒng)平臺、電力大模型深度融合應用、基于人工智能的無人機圖像數(shù)據(jù)智能編解碼開發(fā)、基于電力大模型的業(yè)務Agent開發(fā)、發(fā)電量偏差追溯與健康度評估、無人機巡檢等。
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（2）投標人提供項目所需所有硬件和技術(shù)服務（包括系統(tǒng)使用培訓）。硬件包括網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備、服務器等。

涵蓋國能江西新能源產(chǎn)業(yè)有限公司的集中式光伏場站數(shù)據(jù)進行項目實施。

2.2其他：/
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2.3主要研究內(nèi)容及預期目標：研究內(nèi)容包括：構(gòu)建設(shè)備級發(fā)電量偏差追溯技術(shù)和基于多元數(shù)據(jù)聚合的光伏組串灰塵清洗決策模型，實現(xiàn)對光伏設(shè)備健康狀態(tài)的精準評估和灰塵清洗決策的科學化，減少發(fā)電量損失，提升光伏場站的發(fā)電效率和經(jīng)濟效益；提出基于多級設(shè)備工況分析的光伏電站設(shè)備發(fā)電量偏差追溯技術(shù)和基于多模態(tài)大模型技術(shù)的光伏設(shè)備預測性診斷模型，提升對光伏設(shè)備故障源頭的識別能力，量化故障影響程度，并提前發(fā)出預警信號，幫助運維人員及時采取預防措施，降低故障發(fā)生率，提高運維效率；構(gòu)建基于vSLAM技術(shù)的光伏場站避障與路徑規(guī)劃技術(shù)和基于深度學習的光伏場站無人機巡檢圖像識別的模型及圖像數(shù)據(jù)壓縮，減少對人工巡檢的依賴，提高巡檢效率和準確性；研究光伏場站精益化管理機制，實現(xiàn)實時監(jiān)控、智能預警、工單、物資、工器具優(yōu)化調(diào)度、安全監(jiān)督、場站自我安全防護等應用，達到光伏場站設(shè)備健康狀態(tài)智能化、精細化管理的目的。通過示范應用，驗證其有效性和實用性。

（1）基于大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的光伏場站發(fā)電能效提升策略研究

?研究基于設(shè)備級發(fā)電量偏差追溯技術(shù)的光伏設(shè)備健康度評估

?研究基于多元數(shù)據(jù)聚合的光伏組串灰塵清洗決策技術(shù)

（2）基于多模態(tài)大模型的光伏設(shè)備故障診斷技術(shù)研究

?研究基于多級設(shè)備工況分析的光伏電站設(shè)備發(fā)電量偏差追溯技術(shù)

?研究基于多模態(tài)大模型技術(shù)的光伏設(shè)備預測性診斷方法

（3）基于視覺傳感技術(shù)和深度學習的光伏場站無人機Al巡檢關(guān)鍵技術(shù)研究

?研究基于視覺傳感技術(shù)的光伏場站避障與路徑規(guī)劃技術(shù)

?研究基于深度學習的光伏場站無人機巡檢圖像識別技術(shù)

?研究基于人工智能的無人機巡檢圖像視頻數(shù)據(jù)智能編解碼數(shù)據(jù)智能編解碼技術(shù)

（4）基于多模態(tài)大模型的光伏場站智慧管控機制研究及應用

?研究基于機器學習技術(shù)的光伏場站智慧運檢策略
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?研究基于光伏場站智慧運檢策略的智慧管控機制，并開展示范應用

?研究基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在光伏場站智慧運檢精細化管控的應用

預期目標為：實現(xiàn)對光伏設(shè)備健康狀態(tài)的精準評估和灰塵清洗決策的科學化，減少發(fā)電量損失，提升光伏場站的發(fā)電效率和經(jīng)濟效益；提升對光伏設(shè)備故障源頭的識別能力，量化故障影響程度，并提前發(fā)出預警信號，幫助運維人員及時采取預防措施，降低故障發(fā)生率，提高運維效率；建立光伏場站無人機巡檢系統(tǒng)，減少對人工巡檢的依賴，提高巡檢效率和準確性；實現(xiàn)實時監(jiān)控、智能預警、工單、物資、工器具優(yōu)化調(diào)度、安全監(jiān)督、場站自我安全防護等應用，達到光伏場站設(shè)備健康狀態(tài)智能化、精細化管理的目的。通過示范應用，驗證其有效性和實用性。

（1）完成《基于多模態(tài)大模型與AI診斷融合的光伏設(shè)備精益化管理關(guān)鍵技術(shù)研究與應用實踐》研究報告1篇；

（2）完成硬件基礎(chǔ)平臺的建設(shè)，具備2GW光伏數(shù)據(jù)接入與治理能力；

（3）完成光伏診斷系統(tǒng)建設(shè)，實現(xiàn)涵蓋江西新能源公司的光伏場站AI融合診斷，實現(xiàn)恒湖項目1個光伏電站的建模與無人機圖像診斷分析；

（4）錄用核心期刊論文1篇；

（5）申請發(fā)明專利2項；

（6）軟件著作權(quán)1項；

組織召開項目啟動會、設(shè)聯(lián)會、驗收會等，提供項目調(diào)研、培訓等技術(shù)服務，組織聯(lián)合開發(fā)、完工驗收、成果鑒定及項目資料歸檔，全部費用由投標人支付。

2.4項目總工期：2025年12月31日前完成算法開發(fā)與訓練、無人機系統(tǒng)集成、智慧管控平臺開發(fā)；2026年6月30日前完成示范電站部署、系統(tǒng)聯(lián)調(diào)測試、第三方檢測，并完成成果驗收、項目總結(jié)。

3.投標人資格要求

3.1資質(zhì)條件和業(yè)績要求：

【1】資質(zhì)要求：（1）投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。

【2】財務要求：/

【3】業(yè)績要求：2020年3月至投標截止日（以合同簽訂時間為準），投標人須至少具有已完成的電力智能化系統(tǒng)平臺建設(shè)或電力智能巡檢的合同業(yè)績2份。投標人須提供能證明本次招標業(yè)績要求的合同和對應用戶證明掃描件，合同掃描件須至少包含：合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時間和業(yè)績要求中的關(guān)鍵信息頁；用戶證明須由最終用戶蓋章，用戶證明可以是驗收證明、使用證明、回訪記錄或其他能證明合同標的物已履約完成的材料（若合同甲方不是最終用戶，合同甲方獲取的最終用戶證明也可）。

【4】信譽要求：/

【5】項目負責人的資格要求：（1）投標人為本項目配備的項目負責人須至少具有副高級及以上技術(shù)職稱。

（2）項目負責人須至少具有1個已完成的電力智能化系統(tǒng)平臺建設(shè)或電力智能巡檢的項目負責人工作經(jīng)歷，投標人須提供能證明項目負責人業(yè)績的合同，若合同中無項目負責人姓名，須提供對應的驗收證明或用戶證明等有蓋章的證明材料（須含工程名稱、項目負責人及單位名稱）。

【6】其他主要人員要求：/

【7】科研設(shè)施及裝備要求：/

【8】其他要求：/

3.2本項目不接受聯(lián)合體投標。

4.招標文件開始購買時間2025-04-0209:00:00，招標文件購買截止時間2025-04-0716:00:00。




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聯(lián)系人：郝亮
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